通过个性化提升客户体验

利用生成式人工智能的力量获得更深入的受众见解、动态内容和个性化互动

生成式人工智能正如何改变客户体验

生成式人工智能可以理解个人偏好和情境的细微差别,动态生成个性化内容,如消息、图片、视频和数字体验等。这种个性化水平提升了客户参与度,使营销活动得以优化,并在整个客户生命周期中助推收入增长。

Amazon Personalize 是一种利用用户数据对通信和产品/服务进行个性化的服务。结合 Amazon Bedrock 的生成式人工智能基础模型(FM),组织将能够打造有针对性的推荐,并大幅提高搜索体验的精细度。它可被用来检测市场趋势,以公司品牌生成推荐,帮助客户更快地找到所需商品。通过提供类似于一对一人际关系的高度个性化互动,企业不仅能够超越客户期望,还能培养长期的品牌忠诚度。

手持移动设备的女性

优势

利用生成式人工智能释放个性化的全部潜力

分析客户数据和互动,了解其偏好和意图,从而提供情境化建议和陈述,以促成更深层次的关系和吸引注意力。

跨多个接触点打造统一的客户体验,无论使用何种设备或渠道,都能无缝调整消息传送和产品服务。

使用经过大型数据集预训练的 Amazon Bedrock 中的领先 FM,或者使用您自己的专有数据安全地对其进行微调,以创造差异化的客户体验。

使用案例

确定可以为营销策略提供信息的模式和趋势。节省创建受众的时间,让生成式人工智能能够识别具有现有客户数据中被忽略的特征的独特细分市场。

智能地对产品或内容推荐重新排名,以推动切实的业务目标,例如收入、追加销售和交叉销售机会、新产品以及在网站上花费的时间。

利用大型语言模型(LLM),即时生成最符合个人不断变化的品味的产品、内容、促销和文章。

启用对话式搜索,该搜索可以理解上下文查询,提出澄清性问题,并在直观的来回对话中提供相关的预测性搜索建议,从而使浏览体验适应每个用户的交互。

解锁隐含在产品描述、评论或其他非结构化数据中的有价值信息,以提高相关性和参与度。