banner

为了给不同水平的开发人员在云端、移动应用和其它设备上更方便的设计、创建、训练和部署复杂的深度学习模型,2017年10月12日,Amazon Web Service和 Microsoft 联合发布了 Gluon—一种新的开源深度学习库。它可帮助开发人员更轻松、更快速地构建机器学习模型,而不用考虑任何性能的损失。Gluon 采用一系列预先构建并经过优化的神经网络组件,为定义机器学习模型提供清晰、简洁的 API。Gluon 现在已经可以在 Apache MXNet 深度学习框架中使用,日后将“进驻” Microsoft Cognitive Toolkit 及其它的深度学习架构。

在此活动中,我们将介绍深度学习的基础知识、Gluon 的基本原理、高级模型以及多 GPU 环境下的 部署。我们将带您了解 Apache MXNet 的 NDArray 数据结构和自动微分工具。告诉您如何在原子层上定义神经网络, 以及通过 Gluon 的预定义层来定义神经网络。我们还将演示如何对模型进行序列化并构建动态图。最后, 我们将向您展示如何混合您的网络, 并带您体会深度学习中的指令以及符号种种优点。

此次特别企划,我们邀请到了重磅嘉宾—AWS 机器学习总监 Alex Smola,亚马逊应用科学家 Aston Zhang,以及来自图森未来的首席科学家和来自英伟达(NVIDIA)公司的深度学习解决方案架构师一起共话 Apache MXNet/Gluon,快来加入我们一起开启这场深度学习的寻微探幽之旅吧!

活动时间及地点

时间:2017年11月09日(星期四)9:00 - 17:30

地点:北京市朝阳区酒仙桥路10号恒通商务园B21座3层 AWS Phoenix-1&2会议室

活动日程

时间 主题 演讲人
09:00 - 09:30 签到  
09:30 - 11:30 AWS 上运行 MXNet 以及 MXNet 的新接口 Gluon 介绍 Alex Smola-AWS 机器学习总监
11:30 - 11:45 MXNet/Gluon Q&A  
11:45 - 13:00 午餐  
13:00 - 13:45 MXNet 在图森自动驾驶业务中的应用 王乃岩-图森未来首席科学家
13:45 - 14:30 Volta-AI 和 HPC 的最佳处理器 焦少慧-英伟达深度学习解决方案架构师
14:30 - 16:30 MXNet/Gluon 深度解析及 De­mo 实战进阶训练 Aston Zhang-亚马逊应用科学家
16:30 - 17:00 圆桌讨论 AME TALK:
Ask Me Everything about MXNet/Gluon
 
17:00 - 17:30 合影,自由交流