即将推出 – 采用适用于图形工作负载的 AMD GPU 的 Amazon EC2 G4ad 实例

需要处理高性能图形工作负载（如游戏流、动画和视频渲染等）的客户一直希望以更低成本获得更高性能。今天，我很高兴地宣布我们正在开发并且即将推出 G4 实例系列的全新 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例，它们将提高图形密集型工作负载的性能，并且降低其成本。新的 G4ad 实例采用 AMD 的最新 Radeon Pro V520 GPU 和第 2 代 EPYC 处理器，是 EC2 中率先搭载 AMD GPU 的实例。

G4dn 实例 发布于 2019 年，它采用 NVIDIA T4 GPU，在过去是 EC2 中最经济高效的基于 GPU 的实例。G4dn 适用于在生产环境以及图形密集型应用程序中部署机器学习模型。不过，与 G4dn 相比，新的 G4ad 实例最多可将针对图形密集型工作负载的性价比提高 45%，包括之前提到的游戏流、远程图形工作站和渲染场景。相较于相同大小的 G4dn 实例，G4ad 实例的性能优化高达 40%。

由于内置硬件优化（如 Tensor Core），G4dn 实例将继续作为小型机器学习 (ML) 训练和基于 GPU 的 ML 推理的最佳选项。除此以外，G4dn 实例还非常适用于需要访问 NVIDIA 库（如 CUDA、CuDNN 和 NVENC）的图形应用程序。但如果 NVIDIA 库上没有依赖项，我们建议客户试着使用 G4ad 实例，从而获得更高性价比。

G4ad 实例中的 AMD Radeon Pro V520 GPU 支持 DirectX 11/12、Vulkan 1.1 和 OpenGL 4.5 API。针对操作系统，客户可以在 Windows Server 2016/2019、Amazon Linux 2、Ubuntu 18.04.3 和 CentOS 7.7 当中进行选择。您可以通过按需、Savings Plan、预留实例或 Spot 实例的形式购买使用 G4ad 的实例。此类实例的大小有三种，从具有 1 个 GPU 的 G4ad.4xlarge 到具有 4 个 GPU 的 G4ad.16xlarge，如下图所示。

新的 G4ad 实例即将在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）和欧洲（爱尔兰）正式推出。

了解关于 G4ad instances 的更多信息。

– Steve