金融服务研讨会
请与我们一起参加 6 月 6 日在纽约市举行的 2024 年金融服务研讨会。这是一项专为银行、支付、资本市场和保险领域的高级业务和 IT 高管设计的全天面对面活动。
金融机构正在 AWS 上使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和生成式人工智能服务，以前所未有的方式更快地实现组织转型。借助 AWS，他们可以在最安全、最可扩展和最具弹性的云上实现体验的自动化和个性化、增强分析并提高效率。
借助 AI/ML 重塑金融服务的未来
NatWest Bank 利用 AWS 打造个性化
客户体验
NatWest Group 讨论了该银行如何利用近 100 个机器学习模型和数据分析来改善利用 AWS 的客户体验。
优势
应对现实世界中的金融服务挑战，追求新机遇，满怀信心地进行创新。与在 Amazon 体验逾 20 年服务的 100000 多家 AWS 客户一起交流。
应对金融服务挑战，以改善客户体验，创建高度个性化的产品，识别欺诈活动并简化文档处理。将现成的、专门构建的 AI 服务或您自己的模型与 AWS ML 服务结合使用。
在 AI/ML 旅程的每个阶段获得所需的支持。与 AWS 专家一起开始您的概念验证，与 80 多个能力合作伙伴合作，并通过培训和动手教程提升您团队的技能。
使用常用的根基模型构建具有生成式人工智能的新应用程序，或使用内置生成式人工智能的服务，所有的这些应用程序和服务都在最具成本效益的适用于生成式人工智能的云基础设施上运行。
适用于金融服务的 AI/ML 使用案例
客户体验和入门
金融服务机构正在使用 AI/ML 技术和应用程序来简化客户入门和了解客户（KYC）流程。 AI/ML 在提供更丰富的客户体验方面也发挥着越来越重要的作用。
个性化
AI/ML 使金融服务机构能够开发提供独特体验的模型，包括定制的贷款或保险产品和利率，以及高度量身定制的投资组合和产品。
文档处理和文本分析
借助 AI/ML，企业可以从数百万份文档中提取文本，了解文档的情绪和文档之间的关系，并包括手动步骤来验证 AI/ML 结果以确保合规性。
预测性分析
AI/ML 预测性分析可以帮助金融服务机构更好地预测客户需求并管理相关风险。例如，他们可以准确预测客户账户余额以及资产需求和衍生品定价。
欺诈检测与预防
利用 AI/ML 和分析服务，银行、资本市场、保险和支付公司可以提供顺畅的客户体验，同时防止欺诈性交易，从而保护消费者及其自身的利润。
信贷决策和承保
金融服务机构正在利用 AI/ML 做出更快、更准确的信贷和承保决策，并使用替代数据来源向没有广泛信用记录的客户提供产品。
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