Amazon Q 客户

AllCloud 是一家全球专业服务和托管服务公司，为组织提供云支持和转型工具。凭借专业知识和敏捷性的独特结合，AllCloud 可以加速云创新，并帮助组织充分释放从云技术中获得的价值。

“AllCloud 面临着信息散乱这一共同挑战。销售和交付团队的关键知识分散在各种工具中：Salesforce 用于存储客户和营销数据，Google 云端硬盘用于存储文档，Bamboo 用于存储人力资源和内部信息，Confluence 用于存储内部维基。这种分散的方法浪费了宝贵的时间，因为员工需要寻找和挑选所需的信息，这就会阻碍生产力，并可能影响客户满意度。Amazon Q 企业版为 AllCloud 提供了一种解决方案，可以通过简化信息访问来提高生产力。通过利用 Amazon Q 的自然语言搜索功能，AllCloud 可以为其人员提供一个中央枢纽，使其能够在所有现有信息源中找到问题的答案。这样就无需跨多个平台进行耗时的搜索，从而提高了效率和准确性，并确保所有团队都能访问最新信息。Amazon Q 将显著提高所有业务线的生产力，使 AllCloud 的团队能够专注于为客户提供卓越的服务。”

Peter Nebel，AllCloud 首席技术官

Alnylam 引领将诺贝尔奖得主发现的 RNA 干扰（RNAi）转化为一类全新的药物，此类药物有可能帮助全球各地的人们更加长寿、健康和生活充实。

“Amazon Q 有可能在整个公司范围内加快和扩展我们的生成式人工智能计划。通过提供访问我们数据来源的统一平台，Amazon Q 能够显著加快我们的交付周期。Amazon Q 赋能我们的团队迅速推出新的人工智能应用程序，拓宽探索不同使用案例的可能性并提供尖端的业务能力。借助 ACL 感知型企业连接器和预配置的 RAG 编排，Amazon Q 有望突破让人工智能项目陷入停滞的典型障碍和技术复杂性。这将助推我们的人工智能计划，带来快速创新并改善业务运营。”

Murtaza Cherawala，Alnylam 数据管理和人工智能高级总监

Bonterra 是一家旨在实现最大善举的科技公司，助力非营利组织、慈善基金会和有社会责任感的公司为实现其使命筹集更多资金、捐赠更多资金并获得更多收益。凭借筹款和参与、战略慈善事业和影响力管理等领域的领先解决方案，他们正怀着一个更高的目标进行创新，那就是到 2033 年，将捐款额增加到美国 GDP 的 3%，每年为全球再创造 5730 亿美元的积极影响。

“在 Bonterra，我们通过将 Amazon Q 与 Jira 集成来生成性能见解和建议，并分析 AWS 问题以生成及时的建议，从而推动多个团队的创新和卓越运营。这些生成式人工智能集成不仅正在提高我们的运营效率，还在推动我们团队内的持续学习、技能发展和员工生产力。”

Sandy Vann，Bonterra SaaS 运营高级副总裁

Brightcove 是全球领先的视频云服务提供商，帮助其客户以经济高效且高质量的方式快速、轻松地向联网设备发布和分发视频。

“作为世界上最值得信赖的视频流式传输技术公司，Brightcove 一直将提供卓越的客户支持作为首要任务。我们的客户成功团队以其个性化服务而闻名，多年来赢得了无数赞誉。在探索新的人工智能工具以进一步增强我们服务的过程中，我们已经能够使用 Amazon Q 企业版进行测试和迭代。这项新技术为 AI 开创了更多方式来简化我们的工作流程，以提供高效且更加个性化的服务。在 Amazon Q 企业版的有力协助下，我们的客户成功团队可以利用集成到我们内部资源中的生成式人工智能功能，快速为我们的客户找到正确的信息，并做出明智的决策以帮助他们实现目标。”

Scott Levine，Brightcove 首席产品官

ClearScale 设计、实施、优化和管理定制的云解决方案，推动需要实施业务转型举措的客户实现创新。

“Amazon Q Apps 将极大地提高个人和团队的生产力，通过自动化创建我们日常使用的基本业务文档所涉及的重复性任务来提高我们的效率。它利用我们现有的包含超过 13 年历史数据的知识库，为这些文档的创建提供信息。在控制台中利用相同的访问控制以及跨数据来源的现有角色和权限，使采用过程快速且顺畅。Amazon Q Apps 采用强大而简单的方法，提供真正使我们的客户和业务受益的创新。”

Jeff Carson，ClearScale 战略与解决方案副总裁

DAT Freight & Analytics 运营着北美最大的卡车货运市场，行业分析师依靠其数据来获取市场趋势和数据见解。

“DAT 利用 Amazon Q 的创新平台以及行业领先的 LLM 套件，为其团队提供支持，彻底改变了常见问题处理、内容生成，并提高了 CSAT 分数。这项新兴技术为工程师提供了可通过 Slack 即时访问的减少，大幅减少了云团队的工单。Amazon Q 为我们铺平了创新之路，解锁了各种功能，深入挖掘了 AI 洞察，并放大了客户价值。Amazon Q 开发者版和 Amazon Q 企业版工具的集成改变了工作流程和客户服务，标志着我们向卓越迈进。加入我们的行列，在 DAT Freight & Analytics 通过 Amazon Q 开启这段激动人心的旅程，为创新和客户满意度设立新的基准。”

Brian Gill，DAT Freight & Analytics 首席技术官

Deloitte 是审计与鉴证、咨询、财务咨询、风险咨询、税务及相关服务的领先提供商。

“十多年来，Deloitte 和 AWS 不断创新，以帮助客户解决最复杂的业务问题。生成式人工智能的潜力吸引了各行各业和各个层面的客户，这些客户与我们讨论如何将其注入业务流程，从而提高生产力。Amazon Q 是一款一站式解决方案，可提供功能齐全的生成式人工智能解决方案，专为处理任何企业数据而打造。该解决方案的企业级安全和隐私控件，以及旨在支持各种应用程序的连接器，可让客户轻松入门。” 

Nishita Henry，Deloitte 的 AWS 联盟全球首席商务官

Deriv 在其屡获殊荣的直观交易平台上提供广泛的交易类型，并拥有热门市场上的 200 多种资产。

“我们对能够以如此快的速度实施并开始使用 Amazon Q 企业版感到惊讶。没有人想到使用 AI 会这么容易。与许多企业一样，我们的一些部门拥有比其他部门更多的敏感信息，但是由于 Amazon Q 企业版内置的防护机制以及轻松设置访问控制列表的功能，我们成功地将新员工的入职时间缩短了 45％，总体招聘工作量减少了多达 50％，从而使所有员工都能安全地使用生成式人工智能。”

Arun Venkataraman，Deriv 首席运营工程师

Gilead Sciences, Inc. 是一家生物制药公司，三十多年来一直在医学领域追求并实现突破，目标是为全人类创造更健康的世界。

“Gilead 在 AWS 上使用生成式人工智能加快创新速度并提高生产力。通过利用 Amazon Q，我们将能够生成见解并加快对企业内大量 Gilead 数据的分析。根据我们的评估，Amazon Q 通过简化与数据来源的连接、自动化复杂任务（例如管理向量存储）以及快速按需提供相关见解，为创建生成式人工智能解决方案提供了一种更快捷的方法。对于像 Gilead 这样的生命科学组织来说，Amazon Q 等 AWS 上的生成式人工智能解决方案所带来的生产力优势令人兴奋。”

Kevin Cox，Gilead 首席云架构师

Hapag-Lloyd 是一家全球领先的班轮运输公司，业务遍及全球 140 个国家/地区。

“在 Hapag-Lloyd，我们一直在寻找一种方法，能够更快、更一致地回答员工关于内部程序和操作指南的问题。目前，其中一些查询是由我们的支持部门通过耗时的聊天交互来处理的。我们开始探索将 Amazon Q 企业版作为人工智能聊天机器人来自动回答这些类型的查询，每次查询的响应时间为 1-3 秒，近乎实时。我们希望将一部分支持人员集中在价值更高的任务上，通过全天候聊天机器人的可用性和一致的回复提高员工满意度，最终实现成本节约。我们之所以选择 Amazon Q 企业版，是因为它是一项完全托管的服务，无需额外开发，具有高质量和一致的输出，而且 Amazon 与我们密切合作以进一步改进解决方案。强大的集成能力也是一个关键因素。Amazon Q 企业版满足了我们对成熟、值得信赖的解决方案的需求，我们可以快速启动该解决方案，通过人工智能解决实际运营挑战。”

Florian Heinemann，Hapag-Lloyd 数据洞察与人工智能高级总监

Intradiem 是唯一一款以人为本的客户服务解决方案，它能发掘联络中心未开发的能力，并将其重新分配以支持客户服务团队。

“我们已将 Amazon Q 企业版整合到我们即将发布的产品的内容创建战略中。我们面临的主要挑战是需要重写全部帮助文档，以便与所有新产品功能和要求保持一致。通过 Amazon Q，我们通过上传产品需求文档、风格指南和模板加快了最初的内容生成过程，从而在保护我们的知识产权的同时自动完成内容的初始制作。这种创新而简单的开箱即用方法有可能将生成面向用户的内容所需的时间减少约 10%-20%，同时还能确保整个内容创建流程的一致性和准确性。”

Harper Flores，Intradiem 首席产品经理

Persistent Systems 是一家数字工程和企业现代化提供商，在 21 个国家/地区拥有 23800 多名员工。根据 Brand Finance 的数据，Persistent 自 2020 年以来增长了 268%，是增长最快的印度 IT 服务品牌。

“Amazon Q Apps 有可能彻底改变我们处理生成式人工智能的方式。我们现在可以授权团队以无代码方式快速构建和集成应用程序，使用企业数据来源，同时谨慎地与现有身份、角色和授权级别保持一致。”

Praveen Bhadada，Persistent Systems 生成式人工智能主管

REPAY 是一家领先的、高度集成的全渠道支付技术公司，通过方便、安全和顺畅的解决方案实现消费者和企业支付的现代化。

“我们希望自己的生成式人工智能解决方案能够让员工更快地分析内部数据，但是实施和维护自己的解决方案将占用一些时间，无法利用时间实现为客户带来更多价值的其他计划和产品创新。通过内置的连接器和预构建网页的访问权限，我们能够在两次冲刺中将现有的自定义 REPAY Chatbot 用户界面快速集成到 Amazon Q 实现中。利用 Amazon Kendra 检索器，我们能够快速搜索和索引不同的私有数据来源，从而为内部用户提供准确、及时的信息。Amazon Q 简单直观的界面使整个组织的团队可以更轻松地整理和分析信息，从而更快地完成工作。我们的员工拥有快速收集信息并据此采取行动的能力，可以做出更明智的决策，同时专注于更有价值的任务。”

David Guthrie，REPAY 首席技术官

Sterling 是一家领先的背景和身份服务提供商，帮助超过 5 万名客户在信任和安全基础上打造以人为本的文化。

“为了进一步增强我们的客户及其候选人的背景和身份验证体验，我们正在探索 Amazon Q，这是一种新型生成式人工智能数字助理，其目标是优化信息搜索和传播，以增强我们员工的能力。到目前为止，我们对 Amazon Q 的功能印象深刻，并预计像这样的工具将提高我们团队的效率，提高客户的速度，并减少我们候选人体验中的摩擦。”

Ivneet Kaur，Sterling 执行副总裁兼首席信息技术官

Smartsheet 是一款用于协作和工作管理的企业软件即服务（SaaS）产品，目前在全球非营利组织、小型企业和 85% 的财富 500 强企业中使用。 

“Amazon Q 企业版正在帮助 Smartsheet 简化知识管理，并提高员工的工作效率。以前，我们的 3300 名员工很难通过公共帮助文档、培训课程和数百个全员工 Slack 帮助频道找到所需的信息。现在，员工只需在任何 Slack 频道中标记 @AskMe，提问，Amazon Q 就会立即给出答案。我们已将组织知识整合到单一的人工智能引擎中，为我们的员工提供即时答案，从而显著提高了员工的工作效率。我们的 CEO 使用 Amazon Q Business 获取答案并进行研究，在不中断员工工作流的情况下获得所需的信息。我们在几周内完成了所有这些工作，而且没有编写任何代码，同时遵守了现有的身份、角色和权限。此外，我们的工程团队使用 Amazon Q 来汇总事件状态、确定操作项目、访问 API 文档并更有效地解决技术问题，这样他们就可以专注于为我们的客户提供卓越的产品。”

Bani Bedi，Smartsheet 企业发展与战略高级副总裁

Sun Life 是一家领先的国际金融服务机构，为个人和机构客户提供资产管理、财富、保险和健康解决方案。

“我们正在与 AWS 合作，利用生成式人工智能帮助我们的员工提高工作效率，并为我们的客户提供卓越的数字体验。采用 Amazon Q Apps 将使我们的团队能够构建安全、无缝的解决方案，为我们的整个业务创造价值和差异化。例如，让我们的团队只需点击几下即可访问 Amazon Q Apps，这将简化根据各自需求量身定制的应用程序的创建和共享过程。”

Laura Money，Sun Life 执行副总裁兼首席信息与技术创新官

Tactical Edge AI 是一家企业合作伙伴，专注于利用数据、生成式人工智能、机器学习（ML）和云端高级分析为企业释放高影响力的业务价值。 

“优化客户关系管理（CRM）和销售平台集成是我们 Tactical Edge AI 今年的工作重点。我们面临的主要挑战是如何增强客户关系管理能力，特别是如何更有效地个性化用户互动和更准确地预测销售趋势。Amazon Q 企业版可帮助我们利用生成式人工智能驱动的分析和见解，实现以前无法实现的实时决策。这直接使用户参与度提高了 40%，并使我们的销售预测能力得到了初步改善，从而提高了用户满意度和销售业绩指标。”

Elizabeth Jones，Tactical Edge AI 云联盟经理

丰田互联北美领导丰田基于云的数字互联交通智能平台的开发，该平台利用技术和合乎道德的人工智能来改变人们与车辆的互动方式，并提供预测驾驶员需求的预测性和情景化服务。

“在丰田，我们致力于提供卓越的数字体验，这促使我们不断突破极限，同时专注于为客户带来最具影响力的改进。但是，在过去的一年中，我们意识到我们需要放慢脚步，仔细审视我们的一些支持平台，以评估架构、技术债务以及这些底层系统所需的升级，从而继续高效开发面向客户的功能。我们的团队对大量老化的 4GL 代码库进行了全面评估，认识到保持卓越的迫切需要。面对紧迫的期限和评测数百个代码库的复杂性，我们的团队向 Amazon Q 企业版寻求支持。通过利用其自动化代码分析功能，Amazon Q 企业版使我们的团队能够深入了解了最关键的需求领域，从而将技术债务评测的效率提高了 25%。借助 Amazon Q 开发者版的代码转换功能，我们希望利用生成式人工智能不断增强的能力，减少评估企业应用程序和服务组合时的人工工作量，并将升级速度提高多达 30%。”

Dave Tsai，丰田互联北美工程副总裁

Trek10 是一家系统集成商和托管服务提供商，专门利用现代云架构帮助企业创收。

“我们的客户面临的一个共同挑战是在培训和研究方面的大量投资，而这些投资都是为了积累专业知识，从而实现可靠、有效的销售。Trek10 利用 Amazon Q 企业版为团队成员提供加快购买流程所需的知识，通过数据支持推荐来赢得信任，并通过更快地向客户展示产品价值来达成交易。Amazon Q 企业版正在帮助我们的客户回答棘手的问题，缩短员工培训时间，达成更多交易，同时确保他们的数据安全。”

Andy Warzon，Trek10 首席技术官

Virgin Pulse 是一家以数字为先的全球健康、福祉和导航公司，该公司激励数百万人获得和保持健康，使他们能够以动态、超个性化的方式做出日常生活方式选择和重要的健康决策。

“我们的全球员工群在分散的地点高度协作，无论是针对我们的健康和福祉平台、客户、营销计划还是内部需求，都能创造出大量有用的内容。将生成式人工智能引入我们的系统和平台，以统一搜索功能并针对结果采取行动，这将彻底变革游戏规则。借助 Amazon Q 和 Amazon Bedrock，我们可以为员工提供高度安全的个性化体验，从而为他们节省时间和减少麻烦，提高他们永久改变生活的能力。”

Amit Jain，Virgin Pulse 首席技术官

Ancileo 保险软件即服务（SaaS）为保险公司、再保险公司、经纪人和亲和合作伙伴提供安全和可定制的企业技术解决方案。

“Ancileo 正在使用 Amazon Q 帮助我们的开发人员了解现有代码库，并直接在他们的集成式开发环境中排除故障。这使我们的团队能够将解决编码相关问题的时间缩短 30%。甚至我们的架构师也使用它来帮助根据上下文找到解决特定问题的最佳方案。这给我们留下了深刻的印象，现在我们正在将票务和文档与 Amazon Q 集成，以加快入门速度，让公司里的任何人都能快速找到答案！” 

Sylvain Dutzer，Ancileo 首席技术官

Availity 是美国最大的实时健康信息网络。

“Availity 是美国最大的实时健康信息网络。Amazon Q 开发者版是一个非常有价值的工具，它提高了我们的效率，使我们能够在多个项目中稳定交付高质量代码。Amazon Q 开发者版在提高我们整个组织的代码质量和帮助 Availity 保持高安全标准方面发挥了重要作用。”

Rob Warner，AI 自动化开发总监

以网络安全和物联网领域的企业软件而闻名的加拿大知名品牌 BlackBerry 利用 GenAI 的力量来提高开发人员的工作效率并改变业务成果

在 BlackBerry，我们的许多团队正在使用 Amazon Q 开发者版来加速我们的开发工作以及改善同事和客户的体验。Amazon Q 的代码建议和修复功能使我们的开发速度得以提高。Amazon Q 开发者版改变了我们软件开发生命周期的速度、敏捷性和质量。”

Jesse Harold，BlackBerry 首席信息官

bolttech 是一家国际保险科技公司，为北美、亚洲、欧洲和非洲超过 35 个市场的保障和保险产品提供技术支持的生态系统。

“在 bolttech，我们一直在寻求消除软件开发周期中多余的手动任务，从而提高产品上市速度。Amazon Q 彻底改变了我们的开发工作流程，简化了代码文档和代码生成流程。Amazon Q 开发者版使我们在更新代码文档文件上花费的时间减少了 75%，这一比例十分惊人，为我们腾出了宝贵的开发时间。此外，为 Python 代码开发生成全面的 DocStrings 曾经是一项乏味且耗时的任务，现在使用 Amazon Q 只需几秒钟即可完成，节省了 90% 的时间。现在，我们的开发人员现在可以更加专注于编码和多任务处理，而无需分心。根据我们的评估，Amazon Q 不仅提高了我们开发人员的工作效率，还有助于改善整体代码质量和加快交付速度。

Harmit Singh，bolttech 高级产品工程小组负责人

“通过将 Amazon Q 集成到我们的日常工作流程中，我们简化了业务流程并显著提高了开发人员的工作效率。Amazon Q 帮助我们更高效地为客户创建 CloudFormation 模板和自定义 Lambda 函数，将客户响应时间缩短了 20%。在 IDE 中使用 Amazon Q 使我们的团队无需在线搜索编码答案，我们在几秒钟内即可获得答案。这就像魔法一样，我们的团队认为它是提高生产力的绝佳工具！”

Brett Gillett，Curious Orbit Cloud Consulting, Inc. 创始人兼首席执行官

“自从 Amazon Q 开发者版推出以来，我们就将它无缝集成到了我们的开发工作流程中。事实证明，在我们的集成式开发环境中引入这项扩展功能带来了巨大的益处。值得注意的是，我们的开发团队在搜索相关信息和咨询外部资源方面所花费的时间明显减少了。通过采用最佳实践，我们为自己的平台开启了无限可能性。这对于刚接触 AWS 编程的团队成员尤其有利，因为这可以引导他们在不经意间选择 Lambda、DynamoDB 和类似服务，而不是使用替代技术来部署任务。对于之前缺乏云计算经验的新团队成员来说，入职流程明显变得更加顺畅了。现在，他们可以在几天内部署无服务器项目，效率至少显著提高了 70%。展望未来，我们渴望扩展这种集成，实现从代码存储库和知识库中检索数据。”

Yazid Yahya，Datapel Systems 产品开发

“DAT 利用 Amazon Q 的创新平台以及行业领先的 LLM 套件，为其团队提供支持，彻底改变了常见问题处理、内容生成，并提高了 CSAT 分数。这项新兴技术为工程师提供了可通过 Slack 即时访问的减少，大幅减少了云团队的工单。Amazon Q 为我们铺平了创新之路，解锁了各种功能，深入挖掘了 AI 洞察，并放大了客户价值。Amazon Q 开发者版和 Amazon Q 企业版工具的集成改变了工作流程和客户服务，标志着我们向卓越迈进。加入我们的行列，在 DAT Freight & Analytics 通过 Amazon Q 开启这段激动人心的旅程，为创新和客户满意度设立新的基准。”

Brian Gill，DAT Freight & Analytics 首席技术官

“借助 Amazon Q 开发者版，我们成功规划了相关的应用场景，并加快了采用路线图。在我们的一些项目中，我们已经看到云原生应用程序开发的开发人员工作效率提高了 20％-40％，交付速度提高了约 20％。Amazon Q 开发者版帮助我们提升了开发团队的工作效率，提高了整体代码质量，并在项目生命周期的早期就开始注重安全性。”

Michael Liebow，Atos Group Eviden 云业务主管

“我们广泛使用 Lambda、API 网关和 EventBridge 来创建、终止和执行自动化内务管理或我们的 EC2 和 RDS 资源。借助 Amazon Q，我们不仅可以征求有关如何以最佳方式完成任务的建议，还可以获得关于编写代码方面的帮助。Amazon Q 知道函数调用和参数，因此我不必记住它们。这对于新团队成员以及像我这样没有每天使用这些工具的人特别有用。Amazon Q 帮助我们将新集成和自动化的初始开发时间缩短了 25%。

当我想使用 CLI 快速执行某些操作时，我会询问 Amazon Q。它比我以前使用的普通搜索方法更快。Amazon Q 对如何利用 AWS 提供的众多工具了如指掌。因为我们现在能够完成更多工作，所以我们将能够将自动化扩展到其他 AWS 服务，并利用 Amazon Q 帮助我们实现这一目标。”

John Lees，Safe Software, Inc. 高级 IT 工程经理

“在 Léon Grosse，我们使用 Amazon Q 作为我们软件开发团队的生产力工具。该工具无需退出 IDE 即可查阅 Web 上的文档或代码示例，使我们能够专注于自己的代码。当我们忘记代码时，该工具可以为我们的函数代码和注释提供建议，并且其格式与我们代码的其余部分一致，这一点令人印象深刻。”

Aurélien Andrey，Léon Grosse 信息系统总监

Metal Toad 是一家领先的 AWS 咨询合作伙伴，专注于数据、人工智能和机器学习。

“Metal Toad 正在使用 Amazon Q 来加速我们软件项目的开发。使用 Amazon Q 的项目速度已经在两个冲刺阶段将速度提高了 20%-30%。Amazon Q 可以帮助我们轻松、快速地识别和修复关键错误。我们的高级工程师和架构师也在使用它来加快新功能的开发。我们很高兴看到它在我们整个软件开发生命周期中不断带来益处”

Nathan Wilkerson，Metal Toad 工程副总裁

澳大利亚国民银行是澳大利亚最大的金融机构之一。

“在 NAB，银行各团队都对生成式人工智能如何改变我们的工作感到兴奋，我们在 Amazon Q 开发者版中找到了一个很好的解决方案，这是一款供我们的工程师和开发人员使用的基于生成式人工智能的强大工具。该工具已将先进的生成算法和工具无缝集成到我们的开发流程中，带来了无与伦比的优势，例如更快地完成任务、提高工作效率和最大限度地减少重复操作。到目前为止，我们的开发人员已经接受了 Amazon Q 开发者版提出的 50% 的代码建议，而且随着我们的扩展，这个数字还在继续增加。我们期待看到 Amazon Q 开发者版将如何继续赋能并激励我们的工程师，提高他们的技术专业知识技能，为客户提供更好的服务。”

Andrew Brydon，澳大利亚国民银行执行总工程师

NCS 是亚太地区领先的技术服务公司，该公司与政府和企业合作，通过技术推动社区发展。  

“在 NCS，我们发挥不同国家/地区、语言和文化背景的专业团队的集体力量，交付不同成熟度的大规模企业软件解决方案。我们需要一种能够简化重复性任务的工具，使我们的员工能够专注于追求高价值的成果。通过将 Amazon Q 开发者版与跨职能团队（包括业务分析师、架构师和工程师）无缝集成，这一颠覆性工具在我们的整个价值链中掀起了一波提高效率和生产力的浪潮。借助 Amazon Q 开发者版，我们的业务分析师现在可以轻松快速地使用自然语言构建用户故事并总结见解。Amazon Q 开发者版的影响不亚于一场变革，它节省了约 28% 的时间，将我们公司的生产力推向了新的高度。这使我们能够更快地为客户提供高质量的解决方案，增强他们的竞争力并推动业务增长。”

Yap E Fang，NCS 云和数字架构师合伙人

Netsmart 是社区护理领域的领先技术提供商，提供包括电子病历、服务和解决方案在内的综合平台。 

“我们市场对社区医疗的需求呈指数级增长，而满足这一需求的方法之一就是通过 Amazon Q 开发者版等技术来助力效率提升和创新。Amazon Q 开发者版可以改变我们工程团队进行研究、设计和编码的方式。自从使用 Amazon Q 开发者版以来，我们团队的代码建议接受率高达 35%。这使我们的工程师能够高效地生成高质量的代码和文档，实施新功能，从而加快开发周期，并显著减少人工工作量。Amazon Q 开发者版对我们开发流程的影响使我们感到兴奋。”

Paul Snider，Netsmart 工程副总裁

Novacomp 提供各种各样的 IT 产品和服务，同时专门从事质量保证自动化、软件测试服务和近岸外包。

“从历史上看，Novacomp 的应用程序现代化是一项耗时的任务，与其他开发计划相比，往往会被忽视。我们的团队求助于 Amazon Q Code Transformation 代理，让其帮助将一个在 Java 8 中运行的包含超过 1 万行代码的项目升级到 Java 17。专家通常需要两周以上的时间才能手动完成这项任务，但是 Amazon Q 在短短几分钟内就对我们的项目进行了无缝的现代化改造。自从在整个组织中采用 Amazon Q 以来，我们的技术债务平均减少了60％。”

Gerardo Arroyo，Novacomp 首席技术官

Persistent Systems 是值得信赖的数字工程和企业现代化合作伙伴，凭借深厚的技术专长和行业经验为客户提供帮助。

“在 Persistent，我们一直在使用 Amazon Q 开发者版的代码转换功能来快速减少我们的技术债务。根据我们的合规性/安全标准，我们必须将最初基于 Java 8 构建的内部功能应用程序迁移到 Java 17。通过使用 Amazon Q，迁移工作在 4 小时内便已完成，而我们预期需要 24 小时，工作效率提高了约 83%。这帮助我们利用了其他功能，包括以有时限的方式增强 Java 17 的安全性。” 

Vijesh Rangaswami，Persistent Systems GenAI COE 首席架构师

Pragma 是拉美市场领先的 AWS 合作伙伴，该公司一直在积极利用 Amazon Q 的代码转换功能来简化其客户的应用程序现代化。

“在 Pragma，我们了解与维护和升级旧代码库相关的挑战。我们的团队已经使用 Amazon Q 代码转换成功地为客户将真正的 Java 微服务从 Java 8 迁移到 Java 17，并取得了卓越的成果。根据我们的经验，手动迁移如此规模的单个微服务通常需要耗费三天左右的时间。但是，通过 Amazon Q 代码转换后，我们将这一时间缩短到了 20 到 60 分钟。这种令人难以置信的效率提升使我们的团队有能力为客户提供卓越的价值，同时减少技术债务并加快客户的数字化转型之旅。” 

Nicolas Archila，Pragma 首席技术创新官

“在 Ryte 将 Amazon Q 融入到我们的开发工作流程中，改变了我们在开发工作流程中进行设计、构建和增强的方式。我们的开发人员的生产力实现了极大的飞跃，在某些情况下所需的时间缩短了一半，而且首次使用 AWS 服务时的学习曲线也更高效。
这种加速不仅仅意味着更快的输出。它提高了我们软件的质量，使我们能够以更高的效率向客户提供出色的新功能。Amazon Q 使我们的团队能够专注于追求创新和卓越，并且在我们的 VS Code IDE 中保持领先！”

Danny Linden，Ryte Vietnam（ryte.com）常务董事

Slalom 是一家下一代专业服务公司，自 2010 年以来一直是 AWS 合作伙伴。

“在 Slalom，我们一直利用 Amazon Q 开发者版来应对客户面临的挑战并提供切实可行的结果。通过使用 Amazon Q 开发者版，我们不仅为客户带来了 30%-50% 的工作效率提升，而且在某些情况下，向 AWS 云开发套件迁移的速度提高了三倍，为客户的迁移和现代化带来了新的机遇。我们很高兴看到路线图有望带来更多创新并更快实现业务价值。Amazon Q 在保护客户数据方面注重隐私和安全，这使我们的客户更容易信任生成式人工智能的使用，并对他们的数据感到放心。” 

Mukesh Kumar，Slalom 全球技术总裁

“我们的团队发现，在语法规则各不相同的编程语言（特别是 node、Python 和 SQL）之间进行转换是一项挑战。Amazon Q 帮助我们协调了这些语言之间的逻辑关系，使新团队成员能够为开发工作做出贡献，同时让经验更丰富的团队成员腾出时间专注于其他任务。感谢 Amazon Q，我们将部署产品新功能的时间缩短了 25%。” 

Munaf Noorani，Switchboard MD 架构与集成副总裁

“Amazon Q 一直在加快我们开发团队的工作速度。它非常适合我们的 PyCharm 工作流程，使用起来非常方便。我们可以向 Amazon Q 询问代码改进建议或有关 AWS 基础设施的信息，它可以在 IDE 中提供帮助。由于我们是专注于人工智能的 AWS 合作伙伴，我们还依靠 Amazon Q 审查我们为语言模型创建的提示。在我们编写代码时，Amazon Q 可以查看我们的提示，并提出建议，使其更加完美。这有助于我们更快地交付一流的人工智能产品，并确保客户获得最有效的人工智能解决方案。” 

Lance Dofflemyer，Tech42 首席执行官/创始人

“Temus 对 Amazon Q 在我们整个开发周期中带来的各种好处感到非常高兴。Amazon Q 内置的隐私和安全性便于我们安全、快速地采用生成式人工智能。我们致力于为全球领先的综合环境智能服务提供商 Laconic 打造最先进的自然资本货币化平台（NCM），Amazon Q 显著增强了我们的能力，使我们的开发效率平均提高了 35%。通过利用 Amazon Q 强大的代码生成套件、代码扫描功能和高效的错误修复协议，我们不仅加快了开发进度，还显著提高了代码质量。Amazon Q 提供的安全扫描、深入的代码解释和智能代码建议非常有价值，确保了我们的代码不仅具有功能性，而且安全和可维护。”

Rahul Hukku，Temus 云工程总监

丰田互联北美领导丰田基于云的数字互联交通智能平台的开发，该平台利用技术和合乎道德的人工智能来改变人们与车辆的互动方式，并提供预测驾驶员需求的预测性和情景化服务。

“在丰田，我们致力于提供卓越的数字体验，这促使我们不断突破极限，同时专注于为客户带来最具影响力的改进。但是，在过去的一年中，我们意识到我们需要放慢脚步，仔细审视我们的一些支持平台，以评估架构、技术债务以及这些底层系统所需的升级，从而继续高效开发面向客户的功能。我们的团队对大量老化的 4GL 代码库进行了全面评估，认识到保持卓越的迫切需要。面对紧迫的期限和评测数百个代码库的复杂性，我们的团队向 Amazon Q 企业版寻求支持。通过利用其自动化代码分析功能，Amazon Q 企业版使我们的团队能够深入了解了最关键的需求领域，从而将技术债务评测的效率提高了 25%。借助 Amazon Q 开发者版的代码转换功能，我们希望利用生成式人工智能不断增强的能力，减少评估企业应用程序和服务组合时的人工工作量，并将升级速度提高多达 30%。”

Dave Tsai，丰田互联北美工程副总裁

aCommerce 是东南亚领先的端到端电子商务推动者，可帮助全球品牌实现其电子商务目标。在评估了不同的分析解决方案，为用户提供直观的界面以创建自定义分析并提高其数据产品的可扩展性之后，数据与分析副总裁 Leena Chanvirach 选择了 Amazon Q in QuickSight。

“我们想要一款产品，使我们能够在分析领域利用 LLM，同时具有企业级数据安全性，并在用户层面控制数据访问，使我们的开发人员能够将其无缝嵌入到具有复杂身份验证要求的应用程序中。” Chanvirach 表示：“嵌入 Amazon Q in QuickSight 进行问答可以使这些功能开箱即用。我们使用自定义主题在 Web 门户中为客户提供统一的视觉体验，并使用行级安全功能根据登录的用户限制数据访问权限。Amazon QuickSight 提供的无服务器架构帮助我们在更短的时间内快速启动并完成了 POC（我们花了大约一个月的时间），并自动扩展到新客户。aCommerce 现在已准备好在其 Web 门户中推出聊天分析功能，这将使所有订阅用户都能够通过简单的问答交流找到可操作的市场见解。”

Leena Chanvirach，aCommerce 数据与分析副总裁

“我们与 Anthology Illuminate 合作，旨在真正实现教育机构的机构决策民主化，将见解直接交到最有能力据以采取行动的人手中，而无需依赖中介专家。通过将 Amazon Q in QuickSight 嵌入 Anthology Illuminate 中，我们可以为机构的常见工作流程提供集成的校园数据报告和可视化功能。QuickSight 最新的生成式商业智能功能可为各种数据技能水平的机构决策者提供更全面的自助式分析。”

Steve Bailey，Anthology 分析部门产品管理总监

宝马集团是高档汽车和摩托车的全球制造商。

“在宝马，我们的区域专家专注于优化整个供应链的库存”，宝马集团数据工程和分析专家 Christoph Albrecht 说。“他们定期收到利益相关者（例如我们的董事会成员或供应链专家）的请求，要求他们创建新的控制面板视图以分析最新趋势。QuickSight 全新 Q 赋能的创作体验可以节省大量时间，使用自然语言创建计算（无需停下来进行参考）、快速构建视觉效果，然后优化视觉呈现以获得精确的体验。区域专家可以通过快速周转给我们的业务用户留下深刻的印象，业务用户可以更快地做出关键决策。”

Christoph Albrecht，宝马集团数据工程和分析专家

Clinigence Health 是一家以价值为导向的创新型公司，致力于为客户提供先进的分析，以应对当今医疗保健系统的挑战。“我们的客户需要以适当的成本为其组织提供最高质量的护理，”Clinigence Health 首席医疗官医学博士 Lawrence Schimmel 说。

“借助 Amazon Q in QuickSight，我们可以在几分钟内识别数据中的见解和趋势，而这一过程以前需要花费数小时。Amazon Q in QuickSight 将这些生成式商业智能功能嵌入到我们新的 QMX 平台（该平台提取健康数据并将其提供给决策者和护理人员），使我们的用户有机会使用自然语言提出自己的问题。这是我们领域的一项突破性创新，现在一个组织中的各级员工都可以轻松获取这些数据，而不只是那些具有分析和数据报告经验的人员才能获得。Amazon Q in QuickSight 将使我们的所有用户能够更高效、更准确地完成工作，最终改善患者的治疗效果。”

Lawrence Schimmel，医学博士，Clinigence Health 首席医疗信息官

GoDaddy 帮助全球数百万企业家开创、发展和扩大业务。

“Amazon Q in QuickSight 使我们能够提出具有上下文数据的业务问题，而不必一直依赖临时控制面板。例如，现在我们可以更轻松地发现并深入研究整个公司的业务绩效异常”，GoDaddy 公司数据与分析部高级总监 Ed Sarausad 说。“这一转变不仅简化了我们的流程，还提升了我们的分析能力。最让我们感到兴奋的是，我们有机会通过以前从未提出过的深刻问题来发掘洞察。这使我们能够更迅速、更深入地做出响应，从而改善我们的数据学习之旅。”

Ed Sarausad，GoDaddy 数据与分析高级总监

Mindex 是企业软件开发和云服务的领先提供商，也是纽约州最值得信赖的 K-12 学生信息系统 SchoolTool 的创建者。SchoolTool 利用丰富的数据为 400 多个学区提供服务，而这些数据过去孤立存储在各个学区。我们使用 AWS 重新构想了 SchoolTool 的数据和分析服务。

“QuickSight Q 是一款真正的创新产品，它发挥生成式人工智能的强大功能，以提高控制面板开发人员的效率，并使直接向非技术用户提供新见解的能力大众化。这将使有助于区域和学区级学生取得成功的见解的数量以及获得此类见解的速度呈指数级增长，从而释放学生数据的真正价值，而这种价值此前因资源可用性和高度专业化技能的要求而受到限制。”

Michael Terzis，Mindex 首席产品官

Showpad 是销售支持解决方案的领先提供商。

“在 Showpad，我们希望为用户提供更多方式来发现和探索数据，同时保持简单、直观的用户体验”，Showpad 首席架构师兼数据主管 Jeroen Minnaert 表示。“借助 Amazon Q in Quicksight，我们使客户无需复杂的用户界面，也无需了解 SQL 即可查询数据。与我们应用程序的集成只花了一周多一点的时间，我们能够定制体验，使其无缝融入我们的体验中。我们已经收到客户的反馈，他们对这种新体验感到非常兴奋，并期待我们将来能够添加更多 Q 功能。”

Jeroen Minnaert，Showpad 首席架构师兼数据主管

Traeger Grills 是烟熏炉、烤架和烧烤产品的领先供应商。

“我们的业务在不断发展，并且一直提出新的数据需求，这促使我们创建和更新控制面板和报告”，Traeger Grills 客户体验部副总裁 Corey Savory-Venzke 说。QuickSight 使我们的运营团队能够向用户提供从配送中心预测到报告 Amazon Connect 呼叫中心指标等各种使用案例的数据。QuickSight Q 向我们展示了自然语言体验的强大功能，它可以帮助我们的业务用户立即获得见解，从而加速数据工作。我们很高兴看到作者能够获得更多生成式商业智能功能，因为这些功能可以将我们应对这些不断变化的业务需求的速度提升到一个新的水平。这类自然语言体验正在从根本上改变人们的工作方式。”

Corey Savory-Venzke，Traeger Grills 客户体验副总裁